稳定和坚持 专访佛山华运科技有限公司总经理毛巨勇

　　毛巨勇——软件学士、管理硕士，19年IT业从业经验（14年生物识别行业）。国内生物识别市场及产业发展主要分析和研究员，美国《生物识别文摘》亚太区特约记者和评论员，连续十年撰写和发布中国生物识别市场年度报告。现在是佛山华运科技有限公司总经理。

问：“创新”是各行各业永恒不变的话题，您又是如何看待生物识别行业的“创新”呢？

毛总：从生物识别技术来说，我们不乏创新，从核心技术到功能设计，到应用开发，国内厂商并不落后于国外同行，而且我们的创新意识屡屡赢得国外客商的赞誉。相反，我们缺乏的是“稳定”和坚持不懈。尤其在产品的品质上，从软件到硬件。毕竟生物识别是主要应用于安全领域的技术，产品的稳定性往往是客户的首要关注，而国内厂商恰恰输在这里！

问：“多重生物识别技术”似乎是未来行业应用的一个重要的应用方向，麻烦毛总您为我们的网友介绍一下该技术的主要特点。

毛总：普通的生物识别系统是基于单项技术的——比如指纹识别、人脸识别或虹膜识别，他们的特点和优势是单一和有局限的。而多重生物识别是指将多种生物识别技术进行整合应用，其性能表现及可靠性和安全程度比单项技术更高。

一个典型的多重生物识别系统通过不同的采集器获取各种生物特征数据，例如指纹图像、人脸图像等，然后通过各自独立的数学方程式(即所谓的“识别算法”)，来决定这个指纹或人脸是否与数据库中预存的模板相匹配。如果通过其中一种识别算法未能得到明确的识别结果，另外一种算法可以用来进行再次确认。

多重生物识别技术新的发展趋势，即所谓的“融合生物识别技术”(fused biometrics)。与传统典型的多重生物识别系统相同，融合生物识别系统也通过各种独立的或多种采集方式合而为一的采集器，来采集不同的生物特征(如指纹、人脸图像、虹膜图像等)，但它们的区别在于如何来分析和判断这些特征值。传统上是分别使用不同的生物识别算法处理不同的生物特征，各自分别得出独立的结果(如用指纹识别算法分析指纹，用人脸识别算法分析人脸图像，各自得出指纹比对和人脸比对的判断结果)。而融合生物识别系统则是将采集到的各种不同的生物特征，用所谓的融合算法统一处理，根据多重生物识别技术的综合判断得出最终的识别结果。这样的处理方式和结果更快速、准确率更高，并且系统可扩展性更好，最终使整个系统达到新的安全高度。

问：在您的《浅析2008年中国生物识别市场》一文里面，您提及了我国的生物识别技术厂商多数以外贸出口为主，但金融危机一下就扰乱了他们的市场布局，很多厂商都开始注重国内市场的开发。那么，在已经过了一半的2009年，国内生物识别市场，有无明显的改变呢？

毛总：国内生物识别市场今年没有大的变化，但竞争会更加激烈。主要原因就是大量的国外订单取消后，更多的产品供应商转战国内市场，厂商和渠道的竞争都将更为惨列。

另外，人脸识别开始成为生物识别市场的新热点，虹膜识别预计明后年也将快速发展。主要的原因是核心技术的持续更新和相关硬件技术和成本的大幅度改善。

问：您的《浅析2008年中国生物识别市场》一文里面，同样提及了生物识别主要用于行业应用里面，里面加起来的市场份额高达93.7％，而大众消费类只有区区的6.3％，您觉得生物识别技术离个人用户还比较远的主要原因是什么？

毛总：生物识别技术主要的应用是涉及安全领域，综合来讲，它是解决个人身份确认的最好方式。生物识别技术如果普遍应用到个人生活中，一定是在大型的商业或政府公共服务系统之中，而在这些系统中，生物识别技术只是一项占投资成本很小的配套技术。即是说，不像在安防、刑侦等领域，生物识别是主角。

但是，不能说生物识别技术离个人用户比较远。生物识别应用已经走进了大家的日常工作和生活，不能仅仅由这些应用的投资成本大小来衡量技术的普及性。

问：在相当多的行业里，中国的企业还只是处于产业链的“中下游”，就连生物识别行业也不例外，那么毛总您认为改变这种状况，中国指纹识别企业需要作出哪些调整改变？

毛总：我们还处于现代工业和商业文明的“初级阶段”，这些问题是各个产业的通病，原因也是差不多的。但是要改变和解决，那是很难的！ 比如说要通过品牌、品质、渠道建设和有序竞争等提高自身综合实力和国际竞争力，才能逐步走向“中上游”。

问：虽然有国家经济部门公布相关数据，中国已经逐步走出金融危机的影响，毛总您认为生物识别行业是否也同样走出低谷呢？

毛总：以目前的应用阶段，生物识别技术受整个金融危机的影响并非很明显，随着下半年国外订单的逐渐恢复，现在看来，明年整个行业的增长将会逐渐恢复正常。