“云”看管理，融合是核心

机房由分散到集中，网络从异构到互动，资源由专有到共享，设备由真实到虚拟，设置由静态到动态，这些都是云环境下的信息系统现实存在的变化。相应的，管理也要实现标准化、虚拟化、自动化。

云时代催生管理变革

要对云环境下的数据中心进行有效管理，首先要弄清楚云环境下的数据中心管理有哪些新需求。

首先，云数据中心的基础设备更加规模化、标准化，由此带来了管理的复杂性。比如，一些互联网公司的业务依赖于多个数据中心，具体来讲包括上万台服务器、几千台交换机、海量存储等，如此大容量、跨地域的设备基于统一的IP标准协同集中工作，是传统数据中心不能比拟的，因此需要更智能化的设备管理。

其次，云数据中心为了节省成本，为了实现日益增多的业务，必须采用各种虚拟化技术。针对此，如何能以最经济、高效的方式让新增的业务能快速上线并快速运行？这同样是传统的数据中心未曾遇到过的问题。另外，以前的设备都是真实的，位置也是固定的，现在则是虚拟的，一个物理的设备可能还会包含多个虚拟设备，真实与虚拟之间怎么结合，这些都对管理软件提出了新要求。

再有，云数据中心的管理需求还体现在自动化方面。在云里面，当业务需要迁移、设备需要统一配置、故障需要及时检查排除、流程需要跟踪时，如何高效管理这样海量的设备和应用？当然需要通过自动化的手段来实现。

融合之道应对“云管理”

云管理不仅需要从底层资源的角度出发来保障业务和性能，也要从业务和性能的角度出发来优化网络。这意味着对云的管理需要采用全新的管理模型和灵活的功能架构。

在云的标准化层面，应考虑满足大容量设备的管理。以往的设备管理往往是上千台的规模，现在的设备管理往往是上万台的规模，因此对管理软件的性能提出了很高的要求。这可以从采集和处理两方面进行化解。对于多个跨地域数据中心的管理，可以考虑在每个区域数据中心放置采集信息采集点，对告警和性能信息进行预处理，然后将重要信息汇总到总部的管理服务器。同时，管理服务器也可以采取类似“云”的后台架构进行部署，比如可以将不同的功能模块分别安装在多个服务器上，将负载进行分担，同时保留同一个界面的管理方式。

在云的虚拟化层面，应考虑满足虚拟化资源的管理。这可以从虚拟网络设备、虚拟机、虚拟配置三方面来分别考虑。虚拟化对网络的影响是扁平化，多个交换机可以合并成一个虚拟的网络交换机，这要求管理软件能够把这些交换机当成一个交换机来进行管理，在拓扑图上能够用特别的图标来表示，打开后又能识别和管理里面的每台交换机。同样地，随着虚拟化的广泛应用，管理软件不仅要实现对物理服务器的管理，还要能够识别出虚拟的服务器，实现虚拟拓扑展示和CPU、内存等关键信息的监控。。

在云的自动化层面，应考虑满足自动化运维的需求。云的设备是海量的，这要求管理软件具备批量配置的能力和跟踪审计的能力，并且与运维平台结合起来。

“H3C的云管理核心思路是资源、业务和人的融合管理。第一个层面是实现网络、存储、计算等多种资源的管理，同时可以支持大容量横向扩展能力。第二层面是业务管理，在资源管理的基础上，能够根据用户需求设计相应的业务模型，并能够对业务模型随时进行调整以应对业务的不稳定性。第三层面是人的管理，参考ITIL等管理模型，实现可控的流程化管理，提高运维绩效。”H3C业务软件总工翟传璞表示。“H3C多年来在网络基础设施管理积累了丰富的管理经验和技术实践，并且积极参与国内云计算用户的网络建设和管理规划，相信这些可以为用户带来贴合实际、不断完善的云数据中心管理解决方案。”