嵌入式分析在视频监控领域的应用

　　

　　监控系统整合嵌入式分析技术也有一段时间了。最初，是将分析功能连同数据压缩/解压缩算法一起部署，用于优化与安全系统有关的通信带宽。这引起了更加深入的嵌入式分析应用，尤其是将视觉相关分析功能用于物业与基础设施以及交通状况等的自动实时监控应用。此外，大量离线视频分析的实施还一直用于取证目的。大量的应用说明嵌入式分析系统在安防监控中占有剧组轻重的位置。

　　除了视觉分析，声音处理技术也正在将嵌入式音频分析功能带给安全应用。攻击、爆炸、警报器、碰撞、闯入以及其它有麻烦的声音都会触发告警。此外，安全监控系统还实施多个麦克风或声音传感器来分析和判断具体声源所在的位置或声源方向。除了在安全应用中实施纯视觉或纯声音分析以外，在某些系统中，嵌入式分析还在某些系统中将两种传感技术结合在一起。

　　在声音辅助视频分析(SAVA)中，音频分析检查待查环境的声音场景并提供视频不容易发现的更多相关活动信息。系统先检测到玻璃破碎的声音，经嵌入式分析后，安全监控摄像机可能重新指向声音发出的区域。或者侵入声音可能会提高特定摄像机的分辨率获得更加清晰的影像。此外，声音识别还可帮助判断大量录制安全监控视频的相关性。声音识别甚至可在潜在安全风险部分遮挡或隐藏的情况下，或在其出现在摄像机视野前发出警告。发挥视频与音频的互补作用，能够提供一种强大的框架，实现可增强告警检测率的高系统可靠性。