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视频监控领域谈图像可用性才是王道

来源:安防知识网        编辑:ann    2014-03-07 14:03:59     加入收藏

当前在监控设备的选择上,人们普遍追逐更高的像素分辨率与更好的图像质量。安讯士对此有不同看法,安讯士认为图像可用性才是衡量监控设备性能的有效标准。图像可用性需要根据监控的实际需求与监控现场的环境条件进行评估。

  当前在监控设备的选择上,人们普遍追逐更高的像素分辨率与更好的图像质量。安讯士对此有不同看法,安讯士认为图像可用性才是衡量监控设备性能的有效标准。图像可用性需要根据监控的实际需求与监控现场的环境条件进行评估。本文阐述了在不同监控条件下,如何通过先进技术提高监控设备图像可用性,助力您根据实际需求选择最佳监控设备。

  电子消费市场对监控市场的影响

  在电子消费品领域,消费者希望照相机能够拍摄出高质量、生动、色彩鲜艳的图片。照相机的制造厂商于是集成了复杂的图像处理技术,为了美观而改变图像效果,致使所拍摄图像不能真实重现实际拍摄时的场景画面。而安防市场的监控设备最注重的就是图像可以反映监控现场的真实情况,并尽可能提供更多的细节来识别人物,车辆与物体。这就意味着图像的颜色要尽可能的与实际监控现场相近。由此可见,个人电子消费产品与监控产品对图像的要求截然不同,用电子消费品的性能标准和图像质量来作为选择监控设备的条件是不能满足实际监控需求的。

  但是为什么当今安防市场上监控摄像机的性能通常还是用图像质量来描述呢?这个问题还是要通过人们对电子消费市场的认知来解释。消费电子产品总是利用诸如像素级别等技术特性向消费者进行推销。消费者于是习惯了这种通过参数来衡量和对比产品的方式来选择监控摄像机,致使安防厂商在监控摄像机的销售上也用万级像素分辨率和光敏感度等数字来描述产品,意图让购买者可以通过他们习惯的方式来理解监控产品的性能。

  图像可用性才是评估监控设备性能的标准

  而实际上,像素分辨率越高、图像质量越好的监控设备就越好吗?如何选择正确的监控设备?

  首先需要了解的是监控图像会如何被使用以及需要提供什么样的图像细节。图像的用途与需要提供什么样的细节信息决定了对监控设备的选择。所提供的图像是否能正确识别人物?出现车辆为蓝色还是绿色?门前是否有障碍物遮挡?车牌号码可否被识别?视频监控图像是否能回答上述问题取决于图像可用性。什么是“图像可用性”? 它是指为确保摄像机实现一定的功能,拍摄出满足监控需求的图像的性能。图像可用性从其定义出发,是为了满足特定场景下监控设备的使用需求的。

  其次监控设备的安装位置对监控摄像机提出了环境条件方面的挑战,对摄像机的选择也至关重要。安装环境究竟是低光、阴影处或者过亮,这代表了不同的图像可用性条件,设备的图像可用性会根据监测环境的变化而变化。

  由此可见,并不存在全能型的监控设备。图像可用性描述了监控摄像机针对特定应用场景的性能,在不同条件下达到最高的图像可用性,是在选择监控设备重要的评估标准。

  如何在不同场景下,最大限度的获得最高的图像可用性?下文列举出应用场景三个挑战,并提出了三个不同的最佳解决方案。

  1. 提高阴影区域图像可用性的利器:超宽动态技术

  在过亮或过暗的区域,普通摄像机很难监测到人或物体或无法对其进行识别,致使所拍摄图像的可用性大大降低。这种情况在监控停车场入口或者楼宇内光照充足的大厅时经常出现。这种情况的出现起初并不能被意识到,直到如需要在阳光明媚的一天通过监控办公楼道的图像来识别一个站在窗前的人的时候,才发现其重要性。

  超宽动态技术可以在阴影下识别人物和物体

  超宽动态技术可以提供均匀的图像,无论在过亮或过暗的区域,摄像机都可以识别人物,车辆或物体。通过调整监控场景中不同区域的曝光时间和应用高级图像处理技术使过亮或过暗的区域中出现的物体被清楚的识别到。由此提高了此类环境下的图像可用性。 2. 提高大范围区域监控的图像可用性的利器:兼顾大场景与细节信息的HDTV摄像机

  很多应用需求是在监控繁忙区域的全景的同时,当有事件发生时兼顾识别细节信息,例如零售店结账、机场安检、赌场赌台或者多车道公路上的监控等。这类场景所面临的挑战是在事故发生前我们无法预先知道在哪个具体区域内我们需要实现细节监控。如在零售商店结账时,我们需要清楚的看到顾客正在购买的每一件商品。在多车道的公路上,为了执法的需求需要清晰的识别到每辆车的车牌号。这里如只考虑广角拍摄效果,会导致所拍摄图像无法提供可识别所需要的细节信息,致使监控设备的图像可用性降低。

  HDTV监控设备在监控全景的同时能够提供识别物件需要的细节信息。与普通监控设备相比,其所提供的图片更加清晰,包含更多细节的同时也可监控更宽广的全景。比如在商场中,安装监控设备的首要目的是观察顾客的出现与他们的活动。但一旦发生了任何突发事件,HDTV监控设备都可以提供识别某个特定人物所需要的细节信息,从而满足实际监控需求,由此提高了图像可用性。

  3. 提高黑暗场景图像可用性的利器:安讯士觅光者技术

  通常在黑暗中摄像机会自动切换到黑白录制模式。但是在很多情况下,颜色信息对于监控设备来说是识别人物、车辆与物件的非常关键的因素。通常情况下仓库、停车场或者校园的晚上都不大可能有充足的灯光。拥有红外或热感应功能的监控摄像机可以在黑暗中看到物件但却无法识别颜色。

.  传统摄像机与集成安讯士觅光者技术摄像机效果对比

  针对这种低图像可用性的现象,安讯士所提出的觅光者技术可以在非常黑暗或极度低光的情况下录制彩色视频。同时适合于室内或室外使用的觅光者技术为有需要通过彩色信息来识别人物、车辆与物体的用户提供了最佳的解决方案。此技术通常被用于低光照的应用场景,如停车场、学校、宿舍、建筑工地、发电厂外围,水处理厂、监狱、仓库、铁路监控,以及室内场景如储藏室或工厂内等。

  图像可用性决定了监控设备的选择

  通过对上述场景与技术的分析,图像可用性是衡量监控设备性能最重要的因素之一。我们经常被电子消费产品的宣传所误导,认为技术规格中的像素分辨率就足以保证监控图像质量。当不同的应用场景与环境提出特定挑战时,只有针对不同的监控需求和监控环境等因素的分析结果才能决定如何获得最佳图像可用性,并由此选择最合适的监控摄像机。在监控领域,关注监控设备的图像可用性才是王道。

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