DAV首页
数字音视工程网

微信公众号

数字音视工程网

手机DAV

null
null
null
卓华,
招商,
null
null
null
null
null

我的位置:

share

智能门禁一卡通系统八大集成技术的应用与创新

来源:数字音视工程网        编辑:ann    2014-05-30 14:56:16     加入收藏

门禁系统作为安防体系中的一个技防环节,最早出现在欧美。但国外市场只是把门禁作为安防的一个子系统来看待。随着中国市场各种卡的应用增多,逐渐提出了对卡...

  门禁系统作为安防体系中的一个技防环节,最早出现在欧美。但国外市场只是把门禁作为安防的一个子系统来看待。随着中国市场各种卡的应用增多,逐渐提出了对卡片全方位整合的一卡通概念,即门禁、消费、考勤、停车应用等共用一张卡片,并最终把卡片帐号和数据库也作了统一,这就是当下已经比较流行且成熟的门禁一卡通系统集成技术。

  2013年,海康威视成功收购了美国汉军全线门禁一卡通系统产品业务及解决方案,结合自己具有优势的视频监控、报警、对讲等系统推出了门禁视频安防平台整体解决方案,使门禁一卡通与安防平台更加全面紧密的结合在了一起,并最终让客户获得更好的应用体验。

  当然,随着门禁安防业务及一卡通的结合方案成熟与推广,也会面临很多的集成技术变革与创新,大致可以归结为以下几个方向:

  一卡通系统集成度更高,子系统更加全面

  如笔者前面所述,一卡通集成已经算是推行比较久的应用技术了,但是真正能够实现门禁、考勤、消费、停车、梯控等众多子系统全部集成的厂家并多。在国外,一卡通的程度更是不高,比如门禁就是门禁,消费就是消费,卡片一般也不共用。所以很多知名外资品牌厂家都只是提供其中几个子系统的整合,更多系统是通过提供协议接口的方式与第三方作整合。

  现在以海康威视为代表的厂家开始推出大安防平台的概念,该大安防平台把门禁一卡通系统和视频监控系统、入侵报警系统、周界探测系统、消防报警系统、巡更系统等安防应用全部整合在一个平台中,当有触发警报的事件时,就会自动联动视频监控系统以便提供事件现场的实时录像,同时联动门禁系统封锁相应的门禁通道。这样客户就不必再为过多的平台维护而烦恼,也不必为安防与一卡通的系统多次发卡数据不通而报怨。这种大安防平台技术以后随着应用的推广,必将成为市场应用的主流方向。

  卡片安全性要求更高,多种卡片多元化发展趋势不减

  项目中卡片的选择从最初的EM卡,发展到Mifare卡,再到现在的CPU卡,还有其他一些特定卡片。总的趋势是卡片的安全性越来越高、加密算法越来越复杂,大大降低了卡片被复制或破解的可能性。

  同时各种卡技术竞争也越来越激烈,高频卡如M1、CPU、NFC、iClass卡,超高频915MHz RFID卡、微波2.4GHz卡、RFSIM卡、SIMPass卡等都在各自的技术领域中发挥着影响力,各种频段卡技术特点不同,使其在各种应用领域中即合作又竞争。如CPU卡等近距离卡主要集中在门禁、考勤、消费等领域,而915MHz超高频卡、2.4GHz卡则更多的应用在无障碍通道、停车场、出入口等领域,这些不同频段的卡片可以相互结合应用;但是同频段的卡如M1、CPU、iClass卡等因为都应用于门禁、考勤、消费等场所,所以它们之间存在着很强的应用市场竞争关系。

  网络化管理在更多集团项目中被要求

  现在有很多个全国连锁性企业的公司总部或集团总部为了内部人员差旅流动的管理一体化和考勤统一管理要求,开始希望分布在各地的分公司能和总部能够实现一卡通,即所有公司都发一样的卡。例如分公司出差人员卡的门禁权限通过OA进行申请,在总部得到批准后,该人员即可持卡畅行于总部大楼的通道门禁或进行食堂消费了。同样考勤数据也由各分公司或办事处实时汇聚到总部,由总部监管各分公司的考勤数据。

  视频监控、防盗报警一样被要求做到实时上传当地的突发状况的视频等信息,总部监控平台根据预案快速进行跟踪与操作。尤其在金融网点的项目中这种门禁、视频被集中管理的需求被广泛提出。

  生物识别技术更多的融入到门禁系统识别中

  卡片的识别方式是最简单传统的方式,但是它的问题在于卡片挂失的实时性不够,有被复制风险,或者代人刷卡等问题。生物识别技术的发展在一定程度上解决了上述问题,技术方式有指纹识别、掌型识别、人脸识别、到指静脉识别、瞳孔识别等多种生物识别方式。考虑到安全性,卡片加密码加生物识别混合使用是高安全地方常用的做法。

  目前以指纹识别为代表,在很多项目中进行了门禁考勤的应用,但其在识别容量上的局限性、部分人指纹特征不明显、假指纹不能被区分等问题使指纹识别技术的应用受到更多质疑。人脸识别因为光照环境的变化会使识别效果变化很大,系统人脸库容量也很小,识别速度不快。瞳孔识别、指静脉识别等具有更先进的带表性。如指静脉识别具有识别容量大(技术实力强的厂家已经把指静脉容量做到6000枚甚至更大)、指静脉无法无法作假,识别效果稳定。瞳孔识别技术还不成熟,识别速度慢,对识别角度等都有很强的要求,但上述问题解决之后,瞳孔识别的应用前景将最为广泛。

  对应生物识别技术,我们很难说那种更好,因为每种技术都有它们的缺点和优点。应用主要取决于使用的地方是否需要这些技术,这些地方需要多大程度的安全性,以及使用人的特征条件是否适合等。最终非接触式、快速、容量大、操作简单等几个特点是生物识别技术走向被广泛应用接入门禁系统的前提。

  创新型应用增多

  区域人员定位系统在很多项目中被业主提出作为技术管理手段,高端住宅的电梯层控与对讲系统结合,远距离人员通道开门与远距离考勤数据读取,酒店智能卡要给客房客人带来高端人性化服务、在线巡更与视频实现实时性联动等,对门禁安防平台系统方案提供商集成提出了更多集成要求,而且各种应用也更具有行业化特点。

  门禁卡与社会支付整合

  现在的门禁一卡通大部分还是局限于单位或企业内部,智能卡的社会型应用如交通卡、市民卡等自成为社会型应用一卡通,还没有与单位内部一卡通整合在一起。此处描述的两种应用整合不是在于卡片是否为一张的问题(只要企业用卡与社会用卡是同一标准卡片类型,那么就可以简单实现卡片物理上统一。),而是在于同一张卡片的两个钱包是否能做有效整合与互转。

  技术上可行,比如中国移动运营商这几年就已经在做这个事情,在上海等地实现了手机卡与城市交通卡的打通。但是因为利益分配的问题,导致很少有案例把这两张卡的钱包打通。不过这个会变成一种趋势,比如银行卡、社保卡、交通卡、门禁卡等等最终都会整合成一张卡,多个电子钱包之前也会实现金额户转。

  线下圈存到线上转帐

  以某个园区项目规划为例作说明。某园区大概有 8-10 万的人员办公,园区希望打造成一个智慧互联网城市综合体,内部设有公寓、学校、影院、会所、银行、酒店等等,所有的这些资源汇集在一个互联网中,实现数据的共享;每个人只需要一张CPU卡或者手机卡,除实现门禁、车辆、梯控等应用外,还能支持消费、充值、积分。消费可以按照区域划分和统计。每个用户有自己的用户后台服务端界面,用户可以通过手机或电脑查询消费记录,物业的后台系统可以向用户推送充值提醒,用户可以设置银行自动关联扣款,而无需到自助机器上做转帐处理。这种理念概念因当前流行的出租车打车软件如手机微信与支付宝支付的终极PK,使线上消费理念得以被大众所认可。因此一卡通应用中的卡资金转账也将从线下转变到线上,由自助圈存机操作变化为手机操作。

  从C/S到B/S

  C/S架构的系统都有独立的客户端程序,使用的时候需要在电脑上安装。作为一种传统的软件管理模式,C/S结构还在很多应用方案中占据主流。但因其维护的复杂性要求,操作界面不够友善,经常被老客户所诟病。B/S架构的系统仅仅需要在服务器上配置,然后在操作PC机上通过WEB网页访问进行管理和控制。B/S架构大大提高了系统维护的灵活性和便捷性。WEB操作方式更以简洁方便的用户体验给客户带来了极大的便利,因此当下流行的门禁一卡通集成界面更多的是用B/S架构来实现的,当然对于大系统,其系统设置等还是需要C/S架构支撑,B/S架构用于直接用户的操作,两者搭配使用。

  上述门禁一卡通集成技术的发展与创新主要介绍了一些主流的方向与技术,但是其它方面也会有所体现。如系统集成标准化接口已日益成为门禁一卡通系统集成的一个难题,门禁行业具有技术门槛低、品牌林立的特点,各厂家基本都是使用自己的应用层协议来连接设备和软件,并未形成业界统一的标准。在此情况下,一卡通集成商用户如需把不同家的产品都集中到自己的系统中就必须使用厂家的专有协议或SDK开发包来进行开发,即使OPC协议也只有部分大型品牌厂商才有实力提供,这使得不同系统间的集成非常困难。如能规范出统一标准,那么门禁系统集成将取得飞跃性发展。

  此外个性化行业解决方案及行业产品将对厂家作细分,门禁一卡通集成方向也将更具有行业特性。根据市场调研显示,在门禁系统行业应用中,政府机关与银行金融仍然是门禁市场需求量最大的行业。其中公安行业(含政府大楼,但除了公检法大楼外)所占比例约为33%,银行金融占12%、文教卫占17%、智能楼宇占15%、能源行业占8%、司法行业占10%。随着国内市场经济发展,安防产品行业化需求的趋势已经被大多数安防人士认同,如金属防爆读卡机(石化行业应用)、金属防暴读卡机(监狱司法行业应用)、RF-SIM手机卡读卡机(移动、电信、联通在应用)等。从市场需求来看,全国司法监狱看守所、金融网点、轨道交通、石油化工等多个行业对于门禁一卡通需求非常旺盛,校园安防的建设也进入高峰期,这些都需要智能门禁一卡通系统集成更注重行业客户的个性化方案的解决,也对集成技术提出了更高的要求和标准。

免责声明:本文来源于网络收集,本文仅代表作者个人观点,本站不作任何保证和承诺,若有任何疑问,请与本文作者联系或有侵权行为联系本站删除。
扫一扫关注数字音视工程网公众号

相关阅读related

评论comment

 
验证码:
您还能输入500