云计算和网格计算有何不同？

　　在近年来，云计算、大数据等概念正在逐渐深入人心。不过时至今日，还有很多人说不上来，云计算到底是何物?它又和网格计算、自主计算等有何差异呢?本文将就这一点为您解析。

　　所谓云计算，目前国际上的定义已经达到百种之多，林林总总的解释反倒更让人迷惑。目前，比较权威的定义是美国国家标准与技术研究院(NIST)的解释：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

　　简单来讲，云即是网络、互联网，所谓云计算就是利用在Internet中可用的计算系统，能够支持互联网各类应用的系统。云计算是以第三方拥有的机制提供服务，为了完成功能，用户只关心需要的服务。

　　网格计算，即分布式计算，是一门计算机科学。它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。

　　云计算是从网格计算演化来的，能够随需应变地提供资源。通常情况下，云计算采用计算机集群构成数据中心，并以服务的形式交付给用户，使得用户可以像使用水、电一样按需购买云计算资源。从这个角度看，云计算与网格计算的目标非常相似。

　　那么，这两者之间到底有什么异同点呢?

　　第2页：云计算和网格计算的异同点

　　云计算和网格计算的异同点

　　云计算和网格计算都是可伸缩的。可伸缩性是通过独立运行在通过Web服务连接的各种操作系统上的应用程序实例的负载平衡实现的。CPU和网络带宽根据需要分配和回收。系统存储能力根据特定时间的用户数量、实例的数量和传输的数据量进行调整。

　　相对于强调异构资源共享的网格计算，云计算更强调大规模资源池的分享，通过分享提高资源复用率，并利用规模经济降低运行成本;而网格计算常用于集中大量资源来执行一些大型任务。

　　通常，网格计算关注的是计算量非常大的操作。网格计算要求软件的使用可以分为多个部分，将程序的片段作为大的系统映像传递给几千个计算机中。这其中系统软硬件成本以及运营的成本都非常高。而相比之下，云计算需要考虑经济成本，因此硬件设备、软件平台的设计不再一味追求高性能，而要综合考虑成本、可用性、可靠性等因素。

　　简言之，云计算是以相对集中的资源，运行分散的应用;而网格计算则是聚合分散的资源，支持大型集中式应用。