深度智能，AI与数字标牌的不解之缘

　　数字标牌行业在2017年曾提出过这么一个口号“有智慧的地方，就有显示;有显示的地方，皆可为数字标牌”，而事实也正如这句口号一样，数字标牌从家庭显示，至于公用显示，商用显示，进行了全面覆盖。

　　2018年，整个数字标牌行业，或者延伸至于整个视听行业，又有了另外一个闪亮的焦点，人工智能。而与人工智能所对应的需求，显然并非是噱头上的“炫酷”，作为轻量化的产业来说，数字标牌行业所需要关注的，很显然是人工智能对应的精准推送。那么，如今的人工智能是否满足这样的需求?

　　一个百家认同的热点背后，进行再集中化，我们可以看到语音识别、语音识别、边缘计算、数据交互等关键词。

　　语音识别，与常规性听音识字不同，在人工智能技术发展的今天，语音识别已经可以做到通过人体发出的语音针对其内部以及网络数据库搜集相关资料，根据场景判断对应需求，之后进行精准反馈。

　　简单的升级背后，显然是针对使用者进行了更精准的认知与了解，让“机器”了解使用者。

　　人脸识别，作为风风火火数个春的焦点。早已出现，然而受限于场景以及设备的限制，却是难以达到“普及化”。或者说，受限于“交互”设备的拓展。对于数字标牌行业来说，尽管这是个难得的机遇，却在利益的纠结下使相关设备难以进行模块配套。对上游厂商来说，无论是主板厂商，或是更上游的优秀生物识别厂商如商汤科技，可以说“有志难舒”。下游厂商在利益权衡下对于“生物识别”地市场几乎“视而不见”。同时也限制了使用者的眼光。

　　2016年，马云提出“新零售”一词，一石激起千层浪。

　　有人说，是马云的大咖效应觉醒了诸多的设备厂商。不过，据笔者了解，马云更多的作用是激活了大众的前沿科技认知度。以“新零售”为爆发点，持续点燃了数个产业，如投影、小间距LED、COB显示在商显场景的热潮。

　　此时，显示行业对于商显领域的热情一触即发。这对于原先的老厂商来说，却是个值得思考的事件。

　　对于本次要说的最后一点，在业内最具话语权的，应该算是IT行业绝对的大佬——英特尔。2018，英特尔真对数字标牌行业提出视觉零售。加入movidius和FPGA，实现从CPU/GPU到FPGA的扩展，利用英特尔加速器完成实时分析，效益高。也就是说，现有个人计算机、工业计算机、摄影机等各种产品，无须再采用特别的深度学习芯片，便能把云端训练好的模型转换为实际运用，让AI视觉辨识应用能够真正落实在各种装置上。

　　而基于IntelAtom或IntelCore处理器，杰和与数拓打造了“端到端”的智能数字标牌解决方案——智慧商显“端到端”解决方案。该方案一方面分析并采取最有效的广告形式，提供个性化解决方案，另一方面利用远程控制技术改进消费者的体验，提升趣味性、可操作性、交互性以及可管理性。

　　显然，数字标牌与AI行业的发展是相辅相成的，数字标牌为AI行业提供了载体，AI为数字标牌行业添加了管控交互、精准推送功能，让数字标牌更智慧。数字标牌行业，该升级了。