从创新到微创新，论AVCiT魅视“赢”领分布式的精要 ——访广州魅视电子副总经理叶伟飞

　　从0到1的创新之路难，从1到100的跋涉之路是难上加难。

　　回顾7月中旬的北京Infocomm展，不难发现，不少分布式厂家均打出“无压缩、零延时、4:4:4”等信号传输设备的宣传口号，他们无一例外的需要在高带宽、高码率、对交换机有高要求的情况下实现。而魅视电子是业内唯一在H.265下实现4:4:4、在低码率实现这一技术的突破，那在应用层面，究竟具有怎样的非凡意义?分布式的主要技术难点又会在哪里?

　　为了一一解答这些问题，数字音视工程网记者日前采访到AVCiT魅视电子副总经理叶伟飞先生，透过魅视电子在全球积累的大量分布式应用案例，一起来听一下叶总关于AV前沿技术的浓缩分享：

广州市魅视电子科技有限公司副总经理 叶伟飞　

        基于分布式核心算法，延伸出不同“微创新”的点

　　“在分布式应用层面的功能，很多厂商都已经做到，但如果不能深入到算法层面，很多贴合实际应用场景及客户需求的扩展功能就难以实现。”在谈及分布式的技术研发时，叶总一针见血地指出，“目前在分布式的主要场景里，坐席指挥、多屏互动等基础应用功能已经普及，但只有基于分布式核心算法的研究，才能面向未来不同的场景需求，实现更多功能的落地，这才是分布式的长期竞争力所在。”

　　7年前，魅视分布式DS1.0诞生，应用于深圳坪山某指挥中心项目，在业界实现了首个LED拼接控制的分布式系统解决方案。7年间，魅视接连跨过DS2.0、DS3.0的技术门槛，成功迈入DS.x的智慧城市新时代。在不断创新与微创新的过程中，魅视始终坚持基础研究和深度算法的结合，立足于“去中心化”的核心理念，即不依赖服务器，通过IP或非IP的分布式架构搭建不同的协作管理平台，并通过软件开发适时引入更多“接地气”的功能，来满足不同应用场景的客户需求。

　　从2K到4K再到8K信号的处理传输，魅视分布式系统已经可以做到游刃有余，在IFC展上，魅视展出业内最新的基于IP架构的8K视频解决方案，并创造性地引入AI人脸识别及相关应用，领先的技术吸引了大量人群围观。叶总介绍，通过魅视自主研发的深度算法，这些方案可以轻松地延伸并匹配到各行各业的不同场景当中。

　　市场无“高低”之分，分布式指向所有需要它的场景

　　除了领先的AI+8K控制技术，魅视针对小型的指挥中心、监控室等场景，也早早研发出基于光纤架构的非IP坐席协作方案，并推出移动端的KVM管控平台，以满足操控人员离席指挥、机动指挥的扩展性需求。

　　叶总认为，分布式就是为了实现跨区域、跨平台的协作而生，任何场景，只要需要跨地区协作管理、共同决策，就有分布式的市场，为了实现任意场景功能的扩展，魅视在终端操控设备上也具有极佳的兼容性，不管是IOS、windows以及国产的操作系统，魅视产品都可以很好的兼容。

　　在传输效率上，基于H.265的编码技术，魅视是业内唯一一家在低码率、低带宽的情况下，也能做到4:4:4原始画质传输的企业。“基于SDVOE的方案虽然也可以实现4K60 4：4：4画质传输，但是需要实际用到交换机，并且耗用大量网络资源，同时在很多应用场合如需跨区域、跨网段等方面会受到很大限制。”

　　叶总指出，有些分布式虽然也是基于H.265的技术，但也做不到真正的4：4：4，“因为上游的芯片就没有这种解决方案”，魅视基于自己的核心算法及研发技术，可以实现低码流、低带宽时原图一样的画质，是经过了十几年的技术研发与迭代，魅视分布式既可以单独使用，也可以与KVM或者光线非IP结合起来用，从而大大扩展应用范围。

　　智连AI，打造更加包罗万象的分布式系统

　　基于深度算法的研究，魅视分布式与人工智能AI具有天然的密切联系，在IFC展上， 魅视首次展出AI+8K的前沿AV系统方案。叶总认为，从客户需求来看，4K真正落地是从去年开始，今年已经非常普及，而在未来8K的趋势下，更高分学习能力的机器去完成很多事情的决策，我们做人工智能是真正的投入到一些基础研究，并辨率的大屏必将带来更多需要实时处理的海量数据，届时AI在AV系统的大规模应用就不可避免。

　　“很多事情都需要提前布局，不能事到临头才想办法，去偷换概念或者讨巧。”叶总认为，现在智慧城市发展很快，城市越来越大，越来越复杂，怎样有效的管理城市以及应急突发事件，不仅是政府有关部门关心的，也是魅视一直在关注的，“智慧城市的系统会越来越庞大，很多事情不可能通过人工处理，我们基于AI的提前布局，已经可以通过具备人的思考以及延伸到算法层面的，跟很多只是基于应用层面的研究还不太一样。”

　　采访最后，叶总指出，分布式是一个极具张力的系统化产品，公司未来将继续发扬精益求精的研发精神，专注此道。同时也强调，产品做出来是一回事，稳不稳定又是一回事，所以研发也要与实际应用相结合，才能打造出最受客户信赖的可靠的产品。