疫情防控，开启AI全面落地的序幕

　　此次疫情，对AI和安防企业来说，是一次考验，也是一次机会。如果在此之前，还有人对AI安防落地应用持怀疑态度认为不过是噱头和花架子的话，这次可能就被彻底地颠覆了。

　　此次疫情开启了AI全面落地的序幕。疫情过后，中国AI市场将迎来井喷， 并进入黄金发展期。

　　疫情防控，科技助力

　　2020年春节，新型冠状病毒感染肺炎疫情席卷全国，牵动全国14亿人民的心。疫情爆发正赶上“世界最大规模人口迁徙”——春运，从而更增加了疫情防控的难度。

　　由于疫情来得突然，又正值春节放假，让防控措手不及。防护物资短缺、医疗器械短缺、医院床位短缺……甚至连口罩，都短缺。

　　这次疫情，最紧缺的物资是口罩和消毒液等防护用品。为解决应急需求，甚至原本不生产口罩的企业如比亚迪、富士康、格力、创维、美的等，都引进生产线生产口罩，支援病毒防控。

　　为防止疫情扩散，全国31个省(区、市)先后启动了突发公共卫生事件一级响应，实行最严格的防控措施。

　　一级响应是国家在面临战争和重大灾难时的最高应对级别，2003非典都没有启动一级响应，2008年汶川地震死亡十多万人也没有启动一级响应，可见这次新冠肺炎疫情的严重性。这次疫情防控也是对我国社会应急管理水平的一次大考。

　　此次新型冠状病毒感染肺炎疫情比2003年非典更为严重。但是，与2003年非典不同的是，此次新型冠状病毒感染肺炎疫情防控有两大优势：一是有了发达的移动网络，让14亿人能够第一时间获取疫情信息和防控措施，从而积极配合疫情防控工作;二是有了更多更先进的科技手段，为疫情防控提供了强大的技术支撑。

　　为抗击疫情，钟南山院士团队与腾讯公司共同成立大数据及人工智能联合实验室，携手持续抗击新冠肺炎疫情，以大数据及人工智能攻坚流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。

　　利用大数据及人工智能等互联网科技，双方团队将围绕流行病筛查、人工智能医学影像、流行病疫情预测预警展开深入的科研合作。

　　持续筛查高危人群并给予就医指引;研究人工智能医学影像判读筛查技术;针对新冠肺炎等多种流行病，将建立辐射全国的疾病上报和预测预警系统。

　　由阿里云帮助搭建的浙江智慧城市大脑，在此次抗击疫情汇中，通过及时调动人口、交通、各个智慧小区、医院、企业相关的大数据信息，实现有效隔离与资源调配，并通过其他人工智能产品接入构建起防疫控制中心。

　　无论是公安大数据还是交通大数据，在此次疫情防控中都发挥了重要作用。这在十七年前是不可能做到的。

　　AI安防成为疫情防控的“黑科技”

　　2月4日，工信部发布《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》。倡议一出，各大企业纷纷响应。

　　2月19日，工信部又发布《关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》。

　　在这场疫情阻击战中，AI、安防企业发挥了极为重要的、关键的作用。可以说，这是人类第一次用人工智能向病毒传染宣战。

　　疫情暴发之初，安防企业快速响应，发挥科技优势，积极助力疫情防控工作，很好地满足了疫情防控和智慧医疗的应用需求。

　　在这次疫情中，许多基于AI的智能化产品和解决方案成为疫情防控中“黑科技”。

　　由于疫情防控的特殊需求，极大地推动了AI安防技术进步，丰富和提升了AI安防的技术内涵，比如AI人脸识别，以前只是局限于对整个人脸(裸脸)的识别，疫情防控则催生了遮挡面部的AI人脸识别系统，被称为“一只口罩引发的人脸识别大战”。

　　随着新冠状病毒肺炎疫情的爆发，佩戴口罩成为大众出行的必选动作，但口罩却给人脸识别技术出了个大难题，据报道，当人脸识别遇上“全民戴口罩”，很多人切身体会到，在手机解锁、支付、打卡、车站检票等场景中，人脸识别无法有效识别，只能无奈摘除口罩，但这则带来了健康风险。

　　面对新冠肺炎疫情人脸识别的特殊需求，一些AI企业推出了遮挡面部的AI人脸识别系统方案，佩戴口罩者的眼部特征成为系统录入的关键信息，从而实现了不用摘除口罩就能识别身份信息。

　　疫情防控需要哪些AI安防技术

　　车辆轨迹大数据查询：大数据可以告诉你，车辆来自哪里，到过哪里，有没有经过疫区，可以迅速锁定“涉疫”人员流动轨迹。

　　视频监控轨迹查询：通过视频监控尤其是带人脸识别的监控系统查询新冠肺炎病毒感染者和疑似感染者的活动轨迹，通过溯源，第一时间确定和通知密切接触者。

　　视频会议系统：视频会议系统在2003年非典疫情防控中就发挥出巨大作用，这次新冠肺炎病毒疫情防控，再立新功。经过十七的发展，技术更加成熟，功能更加丰富。

　　此外，智能机器人、红外测温设备、无感红外人体热成像测温系统、非接触式精确测温等，都为这场无声的疫情防控作战提供了强大的技术支持。

　　据不完全统计，海康威视、大华股份、苏州科达、天地伟业、宇视、高新兴、华为、平安、阿里、商汤、依图、云从、旷视、云天励飞、紫光华智、海信网络科技、以萨技术、万佳安、达实智能、佳都、紫为云、中星技术、来邦科技、高德红外、大立科技、优必选、守门神、太古计算机、艾睿、深讯科、欧必翼、澎思、深瞐等数十家AI、安防企业，都为疫情防控提供了强大的技术支持。他们的产品和技术，点亮了科技防控的星空。

　　红外测温系统：红外测温仪在此次疫情防控中是应用最为普遍的产品，红外测温仪主要由人体识别+人像识别+红外/可见光双传感组合而成，它可以通过AI技术快速定位额头，红外光+可见光双重验证测温，同传感器传输回来的体温阈值进行比较。

　　通过的人无需摘口罩，也无需停留，一旦出现体温异常的可疑人物，系统就会及时发出预警。在疫情期间，推出红外测温系统的安防企业相对比较多，市场需求量也大。

　　疫情发生后，海康威视第一时间响应，在获悉湖北红外测温仪存在短缺情况后，第一时间连夜调拨40台红外测温设备驰援武汉，协助进行高精度体温筛检。

　　同时迅速响应，设置红外测温产品生产专线，进一步优化工艺、加班加点生产，产能达到每天千套，有力助力了全国各地抗击肺炎疫情。

　　大华股份推出了无感红外人体热成像测温系统与社区居家人员管控方案。

　　其中，热成像测温技术，是无感红外人体热成像测温系统实行的重点技术，在单点热成像测温技术中，设备稳定性精度最高仅能做到±0.5℃。

　　与此同时，该系统搭载大华视频智能分析平台，能够实现历史数据回溯、数据分析等功能，为相关部门追溯疑似患者及确诊病例亲密接触者提供视频数据支持，让未确诊的密切接触者及时隔离。

　　大华无感红外人体热成像测温系统先后在在上海火车站、上海虹桥机场、上海浦东国际机场等投入使用。

　　疫情发生后，旷视科技调集近百人研发团队全力奋战，基于落地场景需求，提出“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案，通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过AI技术，可以辅助各类公共场所(火车站、汽车站、地铁站、机场)等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者，实现非接触密集型人流AI辅助温感解决方案，解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。

　　该系统可支持大于3米的非接触远距离测温，一旦有疑似发热人员出现就会自动报警。旷视AI测温系统先后在北京市海淀政务大厅和部分地铁站成功应用。

　　高德红外生产的全自动红外热成像测温告警系统，可做到在人流密集的公共场所进行大面积监测，快速找出并追踪体温较高的人员，且能做到精准识别，确保不遗漏目标，还可避免其它高温物体的干扰。

　　报警图像和录像还可以通过远程监控网络上传至监控中心进行分析处理，为后期的疫情防控提供依据。该系统第一时间安装在武汉火神山和雷神山医院两家医院和供医生住宿的酒店里。

　　大立科技人体测温智能筛查系统排查发热人员。该系统依托自研红外核心技术，能够高效快速的筛查过往人群，一旦发现高热体症患者，将迅速抓拍照片，为后期医疗防疫提供依据。

　　疫情期间，大立科技总计已有超千余台套设备部署至武汉、湖北等疫区。

　　阿里推出“AI防疫师”系统，该系统具备实时精准测体温、佩戴口罩识别、预警和追踪高危人群等功能，系统利用热成像测温、红外和可见光多源信息的融合识别等技术，实现密集、流动、多人的测温、口罩识别等毫秒极响应，口罩识别准确率在99%，无接触、较远距离的体温筛查误差在±0.3℃。

　　中国电信推出“5G+红外热成像测温”服务，提供口罩佩戴检测、人脸身份识别、体温实时追踪、疫情天天报及防控联动分析等功能，在不影响通行效率的前提下，快速监测体温。

　　此外海康威视、广东守门神等许多企业还推出了无接触测温安检门等。

　　在首都国际机场T2/T3航站楼40多个出入口，海康威视测温安检门24小时“站岗”在疫情防控一线，当旅客正常通行时，体温数据就会实时显示在屏幕上，一旦检测到温度异常，还会自动进行声光报警，协助工作人员快速发现、识别体温疑似异常人员，提高人工复检效率。

　　这种“即走即测”的无接触式测温，检测速度快，在不停留通行状态下可达到60人/分钟，实现在无接触状态下的人员快速通行与测温，避免形成人员拥堵，同时，测温安检门还具有统计通行人数的功能，能够帮助机场管理人员掌握实时客流情况。

　　视频会议系统：疫情期间，苏州科达通过远程医疗、视频会议、视频监控，为全国8省、数十个地市卫健委、医院、疾控中心，提供产品、技术及人员保障服务。通过远程医疗平台和视频会议系统，开展远程诊疗培训和疫情管控沟通。

　　通过科达远程医疗、视频会议系统，火神山、雷神山医院紧急协调部署视频会议设备，现场医疗情况可远程直达上级部门，及时汇报一线进展。

　　此外科达还第一时间响应，推出了疫情防控APP，包括疫情防控H5(互联网版)、疫情防控APP(警务通版)和疫情防控APP(社区版)等不同方案，有力保障了疫情爆发初期的防控工作。

　　苏州市通过科达疫情防控APP，结合检查站及社区业务，实现了全市疫情防控全维度管控。

　　科达疫情防控APP系统，可快速实现人车信息自主申报，信息核查/采集/处置全流程应用，达到人车精细化管控的目的，最大限度保障人员安全返程，在各个环节有效落实防控措施。

　　科达疫情防控APP在苏州成功应用后，在柳州、太原等多地成功部署及应用。

　　AI影像分析诊断系统：阿里、商汤、依图亦同时开展了基于CT影像的智能化新型冠状病毒性病灶定量分析及疗效评价的服务。

　　依图开发出基于CT医学影像的“新型冠状病毒性肺炎智能评价系统”，采用人工智能全肺定量分析技术，提升诊断的速度和精度，帮助医生快速检出、定量检测、疗效评价。

　　医生对一个病例进行常规手动量化评估需要5-6个小时，利用这一系统只需要几分钟，极大提升了诊断效率。

　　该系统先后在华中科技大学同济医学院附属协和医院、武汉大学中南医院、上海市第七人民医院、四川省人民医院等15个公共医疗机构完成部署应用。

　　在临床诊断过程中，医生肉眼辨别CT影像效率较低，一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300张左右，每诊断一个病例，影像医生的耗时大约为5-15分钟。

　　阿里巴巴达摩院联合阿里云针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术，通过NLP自然语言处理回顾性数据、使用CNN卷积神经网络训练CT影像的识别网络，AI可以快速鉴别新冠肺炎影像与普通病毒性肺炎影像的区别，最终识别准确率高达96%。

　　AI每识别一个病例平均只需要不到20秒，大大提高了诊断效率，减轻医生了压力。该系统率先在郑州“小汤山医院”应用，之后在湖北、广东、安徽等地近100家医院成功应用。

　　商汤科技积极驰援北京、上海、天津、山东、河北、福建等多省市新冠肺炎重点筛查医院，在最短的时间内完成SenseCare-Lung肺部AI智能分析产品的部署和针对新冠肺炎功能的升级。

　　华为云联合华中科技大学、蓝网科技，研发并推出新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析系统。

　　系统基于华为云计算机视觉与医学影像分析等AI技术，可全自动、快速、准确地为影像及临床医生提供CT量化结果，缓解可精准诊断新冠肺炎影像医生紧缺的局面及隔离防控压力，减轻医生诊断工作负荷。

　　视频监控系统：视频监控系统在疫情防控期间发挥了巨大作用，比如通过视频监控系统还原感染者和病毒携带者的出行轨迹，继而查找密切接触者等。

　　疫情防控期间，万佳安集团通过武汉市应急管理局为奋战在一线的医护人员、公安警察、志愿支持者和有需要的医院、防疫单位、集中隔离机构捐赠2000套价值100万元的万佳安安全亲情看护摄像机。

　　安全亲情看护摄像机可对医院和集中隔离点实现24小时不间断看护监管，从而减少隔离人员和管理人员的点对点接触，通过无接触沟通，降低疫情传播，提高疫情应急防控效率。

　　紫光旗下紫光华智合作伙伴，为重庆多家新型冠状病毒肺炎医疗救治单位提供网络和视频监控设备以及安装调试服务。

　　其网络和视频监控设备成功覆盖重医附三院、巴南区人民医院、巴南区第二人民医院、重钢总医院、江北区人民医院、江北区中医院等多家新型冠状病毒肺炎医疗救治单位，为发热门诊、隔离病房、PCR实验室等关键场所提供坚实守护。

　　车辆大数据系统：中星技术旗下中星电子助力兰州公安部门充分运用大数据等信息化手段，对重点车辆、人员进行精准化排查，严防严控，确保不漏一人。

　　在山西，中星技术山西运维中心配合公安部门全天候保障重点部位283路视频监控线路在线出图正常，为配合太原公安部门疫情防控工作，紧急对接保障医院周边视频197路、医院内部视频920路全天侯对接正常。

　　同时协助相关部门，每日调取武汉返乡人员同行人员路线，利用智能交通平台查询“鄂”字头及有湖北行驶的疫情嫌疑车辆轨迹及落脚点，配合用户进行人工二次识别“鄂”字头及有湖北行驶轨迹车辆30000余台次，推送查控线索260多条。

　　以萨技术充分发挥在多维全息感知应用领域的技术优势，积极配合疫情防控，第一时间推出了基于人车物等多维全息数据感知应用的“疫情防控系统”。

　　以萨提供技术支持的相关疫情防控信息已服务于湖北、山东、广东、福建、安徽等全国二十多省公安机关，为打赢疫情防控狙击战提供了强大的技术支撑。

　　智能机器人：这次疫情防控，智能机器人成为网红产品。机器人为被隔离人员送餐、送生活用品等新闻不时见诸网络和报端。

　　在医院，导医、送药、巡查、消毒……这些原本必须由医护人员完成的工作，现在可以交给医疗机器人完成。

　　机器人代替人工提供的全自主免接触服务，不但避免医务人员交叉感染，还减轻工作人员的配送负担，比如武汉火神山医院就配置了递送机器人，不仅能够送药送餐，还可以实现化验单、药品、医疗防护物资、消毒工具、医疗废料的定点配送与运输。

　　疫情防控期间，高新兴5G警用巡逻机器人协助一线民警，在危险、高强度的工作环境中实现排查、防控任务，借助移动式红外测温筛查、循环播报提醒等功能，实现远程可视化指挥，有效节约人力，并做到隔而不离，为人民群众的安全护航。

　　湖北联通利用自身大数据收集、处理优势，依托“云大物”技术，为参与疫情防控的相关机构提供“AI疫情防控机器人”服务。

　　该机器人能够自动回访录音、自动生成报表，高危自动转接人工和保护人员隐私的功能，后续还能对收集到的数据进行分析总结。

　　“AI疫情防控机器人”代替人工上门排查，其工作效率是普通工作人员的好几倍。

　　优必选推出室外智能防疫机器人ATRIS(安巡士)，被称为医院门诊部的“第一护卫”。ATRIS(安巡士)的体温监测技术实现了远距离(2.5-3.5米)大范围的非接触式人体测温，测温精度≤±0.3℃，达到国家对防疫测温设备的标准要求，支持同时监测体温多达15人，不仅能保障一线人员的安全，测温效率可达人工测温的20倍以上。

　　值得一提的是，这些用于抗疫的科技产品，不但能够在疫情期间发挥重要作用，疫情结束后，仍然可以常态化运用于机场、火车站、地铁等场所。

　　AI应用市场将全面爆发

　　危机是危也是机。此次疫情，对AI和安防企业来说，是一次考验，也是一次机会。此次疫情，为许多行业带来了商机，AI、安防行业成为最大受益行业之一。

　　疫情爆发之初，许多企业首先想到的是疫情会对公司经营造成多大的影响，年后能不能如期复工。但很快，一些敏锐的AI和安防企业就发现了商机。

　　算法、算力和数据是人工智能得以快速发展的三大要素，在抗疫这场特殊的人力物力消耗战中，大数据发挥了巨大的作用，基于大数据的人工智能终于找到了它得以充分释放的战场。

　　从AI防控到AI诊断，再到AI治疗，AI安防技术极大地丰富了疫情防控的科技内涵，同时也提升了AI的应用价值。无论是疫情防控、诊断还是治疗，亦或是疫后返城、复工，都为AI安防技术的落地应用提供了宽广的舞台。

　　相信经过此次疫情，许多AI安防企业都会加大医院AI应用的科研和市场投入。

　　在大华股份近期组织的投资者调研活动中，大华表示将通过AI、视频物联、AR全景等一系列的技术创新，创新部署大华全景守望者方案。

　　结合医院的信息化现状及未来发展理念，实现对医院各类安全事件的预测、预防与预警，助力医院安全管理模式创新升级，帮助推动智慧型平安医院建设。

　　新技术、新应用在此次疫情防控中获得了最大化的落地应用，也让人工智能技术的发展迈上了一个全新的台阶。这次疫情在一定程度上成为AI安防落地应用的“试验场”。

　　如果在此之前，还有人对AI安防落地应用持怀疑态度认为不过是噱头和花架子的话，这次可能就被彻底地颠覆了。

　　可以说，此次疫情引爆了AI应用市场，开启了AI全面落地的序幕。

　　疫情过后，AI的应用价值将被重估，更多的科技巨头将布局人工智能产业链，以掌握制胜未来的先机，中国AI市场将迎来井喷，并进入黄金发展期。