全彩LED显示屏视频处理器作用大盘点

　　LED视频处理器是全彩LED显示屏诞生、成长以及成熟的全程见证者和关键性设备，LED视频处理器的优劣直接影响了LED显示屏的显示效果。那么LED显示屏视频处理器的作用你知道吗?下面，就让小编带着大家一起去做个大盘点吧。

　　一、细节增强：此技术核心不仅仅体现在图像边缘的锐化上，同时包括了颜色还原以及图像缩放的处理。视频处理器该项指标的好坏直接反映LED显示屏显示的图像清晰度。

　　二、噪声抑制：由于LED显示的点阵特性，在其他显示媒介中微不足道的噪声，都将极大的挑战LED显示受众的心理忍受能力。噪声主要来自视频信号的压缩噪声和系统本身的随机噪声，优异的视频处理器可以通过噪声抑制，最大程度的降低噪声对画质本身的干扰。

　　三、灰度等级：灰度等级一直是LED显示屏显示供应商所追求的目标，但是一直以来，绝大多数的技术团队都在解决LED屏体本身扫描的灰度级问题，将灰度级处理提升到了当前的16bit，17bit。但是却忽视了输入信号源一直只有8bit的问题。信号源的8bit让多数人的灰度级提升工作显得多少有点空中楼阁的意味。解决视频处理器灰度级处理的问题是提升整个LED显示品质的最主要关键技术之一。结合当前高清显示时代的来临，10bit处理技术在视频处理器中的应用是大势所趋。

　　四、格式转换功能：消费领域的PC阵营的信号格式与消费领域或者专业领域的视频阵营的信号格式跨越了模拟信号时代到数字信号时代乃至当前启蒙初期的高清显示，期间所诞生和遗留下来的诸多信号格式和信号标准仍然活跃或者工作在消费市场中，因此在多数工程投标中需要通过视频处理器解决信号接入、处理以及显示的问题。根本的解决之道在于视频处理设备能够完成众多信号格式之间的格式转换问题，即包括：阵营的VGA~UXGA的信号格式转换，涉及到信号输入接口VGA、DVI-D、HDMI以及Displayport的处理;以及SMPTE阵营的480i~1080p60的信号格式转换，数字带宽从143Mbps跨越到3G的高度。涉及到信号输入接口复合视频、S端子、标清分量、高清分量、SD-SDI、HD-SDI的处理;格式之间的互转称为上转或下转;和SMPTE到VESA格式的转换称为交叉变换。

　　五、色空间转换功能：色空间比电视信号的NTSC色空间要大的多，因此，如果在显示屏中直接用NTSC的RGB色空间去控制LED三基色的发光，将产生色偏差，严重影响LED显示屏的显示效果。因此，需要视频处理器完成色空间的变换，即CCIR601和CCIR709向RGB色空间的转换。这也是LED专用视频处理器在完成格式转换功能时，要求实现VESA和ITU以及SMPTE信号格式向VESA标准信号格式的转换的根本原因。

　　六、图像处理和增强技术：全彩LED显示屏显示不仅仅涉及到一般图像显示处理中所涉及到的图像处理技术问题，如3：2和2：2下拉，因为自身像素间距远大于其他显示介质，因此，对于图像处理技术尤其是图像增强技术有着更加严格的要求，包括如下：

　　七、运动补偿：涉及到慢速图像和快速图像的运动补偿。好的运动补偿技术可以降低LED显示时运动图像边缘的锯齿现象。

　　八、去隔行扫描：视频信号为了降低带宽，提高分辨率必须采用隔行扫描技术。显示时需要对隔行扫描的信号进行预处理转逐行信号。优异的去隔行扫描技术能够消除现场转播和拍摄时所存在的扫描线效应。

　　九、缩放：显示采用的是模块化的设计，因此对于图像和视频显示的要求更高，尤其每个工程应用的显示分辨率几乎都无法在VESA的标准中找到。因此需要视频处理器提供缩放的功能。典型的缩放功能表现如下：

　　图像缩小：一般显示屏工程应用的点阵分辨率都在VESA标准的XGA(1024*768)分辨率之下。需要视频处理器具备将接入的各个信号缩小到对应终端的分辨率上，最好要求视频处理设备具备逐点像素缩放的功能。

　　图像放大：越来越多的工程应用，尤其是楼宇广告投放量等业务的突飞猛进，LED显示屏的分辨率已经不局限于常规的XGA分辨率以内，有些工程应用甚至达到了水平2048点的规模。在类似这些应用中，就需要视频处理器能够具备图像放大的增强处理技术，关键指标是视频处理器内部处理带宽可以达到或者超过非典型应用中的如2048x1536的点阵面积。配合此类应用，需要视频处理器具备堆栈的功能，通过多台的视频墙拼接完成最终的点阵显示。

　　总结：视频处理器是全彩LED显示屏诞生、成长以及成熟的全程见证者和标志性设备，LED专用的视频处理设备在此过程中也逐渐走向成熟，LED视频处理器的优劣直接影响了LED显示屏的显示效果。在LED显示屏高清时代，视频处理器不仅承载了图像处理与分析、编解码压缩等大量工作，还会嵌入大量的智能分析算法对海量的数据进行分析。LED视频处理器与显示屏的绑定使用，大大方便了终端用户广泛应用，提高了LED显示屏使用的深度。