智慧边境管控上的AI应用
来源:安防网 编辑:小月亮 2018-11-12 19:19:38 加入收藏
网络智能化的高新监控技术,是智慧边境管控的重要装备之一。特别是无人区实施动态监测管理,以现有的边防哨所、军事雷达、移动监测等系统为基础,结合计算机网络、数据库、图像分析、GIS地理信息系统、GPS全球定位系统等技术,通过对边境异常、非法越境、非法侦测等涉及危害国家安全事务远程监控管理,构成陆空防管理的综合、立体、实时、动态、全天候监视监测,保障国家合法权益。
1.安全预测(智能感知监测)
边境安全预测不是主观猜测,而是科学的运用统计、逻辑、数学以及其它的科学方法收集、观察、整理、分析,对将可能发生的边境安全问题作出科学的预报测定。作为边境安全预测的根本点就是能够观察预测对象的事物所出现的征兆。边境安全问题是发生于边境的客观事物,它的发展是一个过程,在其发展过程中必然会在一定程度上改变边境状态、自然状态与人文状态,也就必然有一定的前兆出现。智能感知检测则利用边境安全征兆作出科学的预测。
视频监控是最为直观的远距监控方式,可以清晰地对远程实现可视化监控,对目标实现自动或人工辨别。传统视频监控系统提供了捕捉、存储和发布视频的功能,监控任务大部分是由人工来完成的,由于观看人员无法长期集中注意力,易疲劳等,异常事件往往被容易忽略。智能视频监控技术是利用计算机视觉技术对监控场景的视频图像内容进行分析,自动检测监控画面中的异常情况,产生告警并提供有用信息,从而能够更加有效地提醒安防人员及时处理非法入侵。
越界(绊线):边境线不允许任何人随意翻越跨越,系统通过设置拌线的方式来分析检测,即在摄像机监视的视场范围内,沿边境隔断线监控画面设置一条警戒线并规定其禁止穿越,一旦有移动目标穿越警戒线即产生告警,并用告警框标识出该移动目标及其运动轨迹,提醒相关人员注意。
区域入侵:边境隔断线两侧缓冲区域属于严管地带,禁止无关人员任意进入,需在此监控画面特定区域进行实时监控,即在监控画面上根据需求设置任意形状、数量的管控禁入警戒区域,一旦有满足预设条件的目标进入警戒区域,则自动产生告警,并用告警框标识出进入警戒区域的目标,同时提醒相关人员注意。
场景变换检测:在监视场景中,当警戒区域内监控场景状态发生变化时(突然消失或突然出现)进行检测分析,如发现某物品(包等)被放置或遗忘的时候,超过允许停留的时间限制时,自动发出报警信息,提醒相关人员。
通过视频智能分析、报警采集等手段,当发生监测到异常等情况时,第一时间发出报警信号,并联动弹出现场视频图像,提醒相关人员,进而采取应急措施。
2.识别判断(枪球联动系统解决大场景辨识难题)
边境安全识别判断是指运用各种方法发现、辨别、识破边境安全问题,为预防、控制、惩罚危害边境安全行为提供有利条件。
安全预测系统能够看到整个场景,但是未掌控细节信息,未实现实时的目标跟踪、特征图片抓拍等,根据智慧边境建设的需求,枪球联动系统很好地解决了兼顾全景同时针对细节自动跟踪放大的问题。当智能监测摄像机在警戒区域内检测到可疑事件目标时,由于枪式摄像机受限于固定安装位置、固定的镜头,不利于全面的对场景进行更加细致的观察,此时采取引导制高点瞭望摄像机按照预先设定的防范要求进行目标近景跟踪辨识。智能监测摄像机监控全景目标,制高点瞭望摄像机跟踪感兴趣目标,后端存储目标的重要信息。在警戒区内的检测目标可以选择自动跟踪模式、手动跟踪模式和自动跟踪下手动干预模式。
枪球联动系统采用先进的图像识别和处理技术,在大场景覆盖的同时,配合精密运动控制系统,对监控范围内目标进行持续跟踪和细节信息捕捉,进而进行视频分析和联动报警,实现既可以“看得见”、“看得清”又可以“抓得住”,提高安防系统的实用性,从而可以达到对突发应急事件快速有效的处理。
3.安全控制(无人机巡防、确认、拒止)
边境安全控制是指对正在进行的边境安全问题及时采取有效措施,控制其进一步发展,以消除或者减轻其造成的危害。
当高空瞭望摄像机判断有可疑事件将或已发生,其根据预先设定的防范要求通知边境管控人员和引导无人机启动升空。无人机巡防平台具有升空后探测范围大的优势,可快速抵达人员车辆难以靠近的可疑目标上空进行近距离辨认识别,可用于例行巡逻、震慑飞行、紧急抛投、喊话拒止等。无人机能在指定场景稳定拍摄图像和录像,通过数字微波图传和数字跳频传输技术,将前端视频图像、飞行位置信息和数据经由地面站传输到指挥平台中心,为指挥人员提供现场信息进行分析处理。
4.人工干预应急处置
指挥中心分系统具有对各子系统联防联控及综合指挥的作用。应用定制的管控平台和集成应用软件,通过传输及交换分系统,反馈到指挥中心管控平台。指挥中心管控平台专家完成辅助决策,判断是否对预警信息实施人工干预。如需要进行人工干预,调派相关预警人员、车辆赶赴事件地,实施声波拒止或者激光炫目驱散等强制性手段,实现对入侵者的震慑作用。
评论comment