社区周界防范 AI+视频监控应用渐成主流

　　摄像机由于采用人工智能机器视觉深度学习技术的视频分析技术，可有效的识别视频内的各类对象,如：行人、汽车、动物、物品等对象类别，在精准识别的基础上，并且可以实现对象滞留、区域入侵、拌线等视频图像分析预警功能，具有无误报、无漏报的精准分析识别特点。

　　一直以来，周界防范系统在大型园区、机场等领域应用较为广泛。近些年随着人们对安全的重视程度日益提高，社区以及大型的别墅区域也引入了周界防范系统。在国务院办公厅发布的《关于全面推进城镇老旧小区改造工作的指导意见》中明确指出老旧小区改造中不仅是基础类的安防设施，还包括完善类中的加装电梯、停车库(场)以及其他智能配套设施所需的安防硬件;还有提升类中涉及公共服务设施配套建设及其智慧化改造，例如小区周界防护等智能感知设施等等都属于智慧安防建设范畴中。

　　周界防范系统是对社区围墙或栅栏防范非法翻越，在社区围墙或栅栏上设立合适的感应装置触发措施，当发生非法翻越时，感应装置可立即将警情传送到管理中心，中心将通过电子地图上显示报警区域，保安人员及时准确地到达现场进行处理，并结合视频监控提供实时跟踪手段与事后追查依据。

　　目前，在小区周界应用场景中，智能视频监控系统已经具备警戒报警功能。通过周界布置智能警戒摄像机可以对小区周界进行无死角24小时监视。摄像机由于采用人工智能机器视觉深度学习技术的视频分析技术，可有效的识别视频内的各类对象,如：行人、汽车、动物、物品等对象类别，在精准识别的基础上，并且可以实现对象滞留、区域入侵、拌线等视频图像分析预警功能，具有无误报、无漏报的精准分析识别特点。

　　另外，在社区周界管理中，电子围栏具有漏报、误报极低，兼具威慑、阻挡、报警功能，通过主机感应围栏合金线上的压力值变化，可智能识别攀爬、断线、松弛、杆件拆除等入侵行为;另外还可安装脉冲电子围栏，通过识别前端触网情况，实现单线触网、防旁路、短路和断路等报警方式，在保障入侵者人身安全的前提下有效阻挡入侵者。

　　电子围栏中智能振动光纤技术也具有一定的应用优势，通过有效结合物联网与大数据，振动光纤能更好地识别入侵报警信号。目前视频监控系统、周界入侵报警系统、电子巡更系统、运维及视频诊断系统共同构成了校园安防的三道防线。