为什么Vidyo 的编解码是先进的创新。它的特点是什么？

　　实际中编解码就是为了提高传输有效性，大家都知道采集完的数据很大。但是要通过互联网低带宽传过去时一定要进行压缩编解码。

　　那么平常我们看到的视频是什么机制呢?视频根本就是一帧一帧连续的图片，就像视频里手移动了一下。那么这一动可能就是十个图片，连续快速的传过去，你就看着连续的图片。传统视频就是单层的，就是一种线性的关系。那么Vidyo的核心的思想就是是否只能用线性，能不能做多个维度的多个层次的线性关系。那我是不是说把这一定要连续的传过去呢?我能不能从多个维度去处理呢?

　　这就是Vidyo的可扩展编码技术，就是把一个事情按照分级，分层，分离的企业方式，不是单独一种线性的，是多维度的一个方式。

　　为什么会出现马赛克?Vidyo是怎么解决的?

　　如果说中间有两个包丢了，会出现就会出现马赛克。马赛克机制和马赛克原理是什么?和编码的机制有关，他把你这个一帧帧变成图片传过去。当然完整都传过去的。不是的，大家都知道，实际上视频会议编码也做了好多优化。他举个例子，手在动的过程中，下一秒和上一秒可能只之间只有细微的变化。那他上传的是这个变化，而不是传在整幅图片。所以说他第一个帧第一个图片可能做一个基本帧。而后面帧就是基于这个基本针的一个变换来传是这样的去做的。所以假如说这个人真的不动，那他传的数据量是很少的。如果你在移动传的数据量是很大的。那么现在来说互联网出问题了，把两个包给丢了。后面帧依赖那两个帧，因为他是基于他的偏差来传的，那会就出现了出现马赛克。因为图像是没办法还原。需要网络带宽比较高，但带宽达到不了，所以都变成马赛克。

　　这是马赛克造成原因，那怎么去处理呢?为什么说Vidyo可扩展编码能解决这个呢?就是把视频传输进行了分级优先级分层处理了。那么Vidyo是怎么做呢?大家会看到这里面有一个高可靠性通道和低可靠性并发，在高可靠通道上传输的小型图片，适用于手机等小型图片。在低可靠性通道传输更大的，包含了更多颜色，像素等，适用于pc，会议室终端等。那么在高可靠性通道就可以使用更多的安全策略，重传，纠错处理等。所以当网络出问题的时候，那在低可靠性通道的包就报丢了，不影响。当然首先说这个不影响是不影响什么，首先是不会出现马赛克，但人物头像肯定有影响，没有那么平滑。

　　当然Vidyo做了通道的处理，有两种会议模式。一种是运动型的，举个例子，这个时候在野外以运动为主，那我就是处在高帧率模式。那么另一种，可能就是说人基本不动，就是处在高清晰度模式。