迪生数字 |Shōgun 1.10重大更新：提升手指跟踪精准性！

　　在之前的Shōgun系列专题文章中，我们介绍了如何提升角色校准的稳定性。本期，迪生数字将为您展示Shōgun 1.10如何提升手指跟踪精准性 。

　01 为什么提升手指动作捕捉精准性

　　Shōgun的光学手指跟踪解决方案一直被广泛使用，它让用户使用标记点来捕捉手部和手指的动作，就像捕捉演员肢体动作那样。然而，在特定场景中，比如捕捉细微的、小幅度的手部和手指动作 ，往往需要添加其他手指捕捉系统到现有流程中 ，以提升动作的精准性。

　　因此，Shōgun 1.10在本次版本迭代中，实现了对手指跟踪精准性的重大提升 。这让用户在现有工作流程中，就能准确地捕捉手部的细节!

　02 本次功能更新的改进点

　　迪生数字对两点进行了重大调整，分别是手腕数据参数化 及手部骨骼解算器 的部分设置。这些调整主要带来了以下三点好处：

　　1.提高了手部骨骼比例的准确性

　　2.增强了手部动作的再现范围

　　3.提高了手腕点位的宽容度

　　综上以上信息来看，这意味着您无需对现有工作流程进行任何更改 ，就可以获得更真实、更自然的表演效果。

　03 案例演示

　　上图是一张手部动作捕捉图片，演员正伸出他的食指。在Shōgun 1.9中，虽然能够相当准确地展现演员的姿势，但食指略微弯曲 ，与实际的姿势存在一定的差异。然而，当我们查看Shōgun 1.10中的相同数据时，可以看到食指是直的 ，并且更接近于演员的实际姿势。

　　上图中，演员正在翻阅一本书，这是一个容易受到遮挡或包含细微手指动作的表演场景 。在Shōgun 1.9中，虽然可以保证整体姿势的准确性，但在Shōgun 1.10中，动作得到了升级，我们可以更精准地捕捉到拇指及其他手指最后一个关节的动作情况。

　　如果演员像上图所示，握着一个物体 ，比如是一个道具，那么情况会是怎样的呢?

　　我们可以看到，在Shōgun 1.9中，演员用手指完全握住一个球，结果也是相当有说服力的。但是，Shōgun 1.10做了一些调整，使得它可以捕捉到这种形状更多的细节 。即使没有实拍视频，也可以更明显地看出，由于该物体对手和手指形态的影响 ，表演者正拿着一个球形物体。

　　这些只是几个能说明变化带来影响的案例，实际上，我们还看到了无数其他姿势获得的改进 。我们对这些改进所具备的潜力感到无比兴奋，它们可以让用户捕捉到比以往任何时候更接近现实的数据 。最重要的是，用户无需改变现有的工作流程就可以获得这些提升。我们使用与以前一样的标记点、一样的校准流程、一样的操作 。