数字化转型的五大任务与六大主战场

　　数字化转型的根本任务

　　企业如何推进数字化转型?首先要弄明白数字化转型的根本任务才能制定相应的数字化转型的战略规划。

　　根据【T/AIITRE 10001—2020《数字化转型 参考架构》】，数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构。每一项数字化转型活动都应围绕价值效益展开，数字化转型在根本上是要推动其价值体系优化、创新和重构，不断创造新价值，打造新动能。数字生产力的飞速发展不仅引发了生产方式的转变，也深刻改变了组织的业务体系和价值模式。传统的业务体系和价值模式是基于技术壁垒构筑起来的纵向封闭系统，数字经济时代的业务体系和价值模式则是基于新型(数字)能力共建、共创、共享形成的开放生态。

　　数字化转型的总体框架

　　数字化转型参考架构的总体框架，主要针对 “做什么”、“怎么做”和“路线图”，提出了数字化转型的主要视角、过程方法和发展阶段，系统阐释了数字化转型的主要任务、过程联动机制和分步实施要求。

　　为有效实现数字化转型，按照价值体系优化、创新和重构的要求，【T/AIITRE 10001—2020《数字化转型 参考架构》】明确了数字化转型的五大任务。企业 应从发展战略、新型能力、系统性解决方 案、治理体系、业务创新转型五个 方面构建系统化、体系化的关联关系，务实有效推进数字化转型进程。

　　●五项重点任务之一：发展战略

　　组织应制定数字化转型战略，并将其作为组织发展战略的重要组成部分，把数据驱动的理念、方法和机制根植于组织发展战略全局。条件成熟的组织，应将数字化转型战略和发展战略合二为一，融为一体。发展战略视角包括竞争合作优势、业务场景和价值模式三个子视角。

　　●五项重点任务之二：新型能力

　　组织应将新型能力建设作为贯穿数字化转型始终的核心路径，通过识别和策划新型能力(体系)，持续建设、运行和改进新型能力，支持业务按需调用能力以快速响应市场需求变化，从而加速推进业务创新转型，获取可持续竞争合作优势。新型能力视角包括与价值创造的载体有关的能力、与价值创造的过程有关的能力、与价值创造的对象有关的能力、与价值创造的合作伙伴有关的能力、与价值创造的主体有关的能力、与价值创造的驱动要素有关的能力等六个子视角，如下图所示。

　　●五项重点任务之三：系统性解决方案

　　组织应深化应用新一代信息技术，策划实施涵盖数据、技术、流程、组织等四要素的系统性解决方案，支持打造新型能力，加速业务创新转型，并通过四要素的互动创新和持续优化，推动新型能力和业务创新转型的持续运行和不断改进。系统性解决方案视角包括数据、技术、流程、组织等四个子视角。

　　●五项重点任务之四：治理体系

　　打造新型能力，推进业务创新转型，除了策划实施系统性解决方案以提供技术支持，组织还应建立相匹配的治理体系并推进管理模式持续变革，以提供管理保障。治理体系视角包括数字化治理、组织机制、管理方式、组织文化等四个子视角。

　　●五项重点任务之五：业务创新转型

　　组织应充分发挥新型能力的赋能作用，加速业务体系和业务模式创新，推进传统业务创新转型升级，培育发展数字新业务，通过业务全面服务化，构建开放合作的价值模式，快速响应、满足和引领市场需求，最大化获得价值效益。业务创新转型视角包括业务数字化、业务集成融合、业务模式创新和数字业务培育四个子视角。

　　数字化转型的六大主战场

　　企业数字化转型的目标，一方面是对现有业务的优化，利用数字化手段提质、降本、增收、提效，加速管理升级，提升运营水平，另一方面是在此基础上深化企业创新能力，发展新业务模式，开辟新收入来源，同时注重企业上下游、外部生态的数字协同和价值创造，推动企业高质量发展。

　　从整体来看，企业应着眼于整个价值链，而不是某一个环节开展数字化转型，尤其要规划建设研发、生产、供应链、营销、经营管理和财务六大价值链关键环节的数字化体系，并将它们全线打通，形成紧密连接、互为促进，共生共赢关系，共同创造企业价值链新生态。

　　1、研发数字化

　　从用户需求趋势预测到创意快速验证，数智化应用具有巨大的价值前景。因此，尽管研发的复杂性高、不确定性大，数智化研发具有极大的潜力。迎向数智化的研发潮流，企业亟需理解的是数智化时代自身的研发规划、数智化的适用性，以及关键管理要素。

　　研发数字化，具体来说包含两个部分，一是研发管理数字化，二是研发产品数字化。随着用户的变化、技术的发展，企业要求研发端有更高的效率和效益;同时，用户对产品和服务的需求在不断迭代变化，推动企业开发出更丰富的数字化产品和服务。

　　研发数字化的实现有三大关键：一是做好需求管理，识别有价值的需求;二是建立并不断迭代优化产品研发体系;三是建立高效的协同研发环境。

　　2、生产数字化

　　生产数字化不仅仅是对生产业务的科学决策、智能设计合理排产，而是实现工厂内部的数字化装配、加工、维护、绩效管理、质量管理和可持续发展，打通端到端的价值链 (主要集中在供应网络、产品开发、规划、交付以及用户的连接性)，实现快速响应用户需求的全流程价值链的变革，实现从规模化生产向个性化生产的转型。生产数字化最终要实现智能制造。

　　不同企业开展生产数字化转型的方向或许各不相同，但必然都要指向实现整个生产环节的自动化、数字化、智能化，形成全价值链端到端互联互通的能力和生态体系。在这个过程中，《中国企业数字化转型白皮书》梳理出四大关键点: 以用户为中心开展个性化生产;以传感器为纽带实现生产全链路实时在线连接;以数字孪生为基础开展智能化生产控制;以系统融合为支撑建设智能化工厂。

　　在此，重点阐述下智能化工厂建设。即通过将智能制造系统MES系统(Manufacturing Execution System)与 ERP系统(EnterpriseResource Planning，资源计划系统)、PLM系统(Product LifecycleManagement，产品全生命周期管理系统) 、工业控制系统、物流管理系统进行融合，将制造、管理、研发、物流等环节紧密地互联互通，整个工厂可以变成一个类似人脑一样的智能系统，实现高品质、高效率、高柔性的订单响应、定制生产、快速交付，打通生产、供应链、销售、物流、财务等价值链全过程，推动工厂的数字化、智能化、可视化、定制化等先进模式的落地。

　　3、供应链数字化

　　供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程的高效协同的组织形态。

　　为什么供应链要数字化转型呢?实则是为了降低供应链中需求、生产的不确定性，提高供应链节点企业之间的协同性以及决策的准确性。

　　供应链数字化转型应以终端用户的需求为核心，大大提升供应链响应速度及柔性供应链数字化使得数据不再以线性方式传播，而是形成矩阵结构的网络，由此提升全供应链的协同能力。

　　采购与供应链数字化的三大关键：一是把握终端需求驱动的供应链数字化趋势;二是基于数据分析和决策提升供应链的敏捷性和柔性;三是重塑供应商协同关系。

　　4、营销数字化

　　营销的本质在于“增长”;站在企业角度，市场份额的增长、忠实客户的增多、品牌价值的提升;站在消费者角度，产品功能的增长、购买渠道的增多、品牌互动的增加;站在社会的角度，企业声量的提升、绿色责任的承担。

　　数字化营销通过云计算、大数据、人工智能等新一代技术应用，实现人与人、人与产品、人与信息的链接，让数据参与到营销的每个环节，在连接过程中体现消费者参与，进而可以动态化调整与改进。

　　据此，可以将数字化营销理解为“在数据化时代，以用户为核心，数字化工具为手段，通过寻找、发现、留存、感动用户并促成转化，以达到协同营销效果的一种营销方式”。数字化营销是基于明确的数据库对象，通过数字化多媒体渠道，实现营销精准化，营销效果可量化，数据化。

　　营销数字化转型有三大关键 ：一是实现用户数据化，链接全场景;二是读懂用户，满足、引领、创造用户需求;三是以平台为支撑，搭建营销数字化生态矩阵。

　　5、财务数字化

　　数字科技正在深刻改变着传统财务会计的活动边界与价值管理，推动财务会计职能实现转型升级。会计管理活动论和大会计观 认为，财务数字化转型是在财务领域运用云计算、大数据等技术重构财务组合和再造业务流程，通过统一财务数据标准和建立财务大数据逐步实现业财融合 ，提升会计信息质量、工作效率、合规程度及价值创造能力，推动财务管理职能由传统会计核算为主向经济管理和经营决策为主转型。

　　在数字化的大背景下，财务要走出企业内的会计循环，走向衔接产业链上下游的业务循环和更浩瀚的社会数据循环，连接和打通企业内部的财务体系、业务体系和企业外部的产业体系，以“数据驱动”作为主线，构建“个值创造型”财条体系，使财务真正成为战略和业务的合作伙伴，推动乃至引领企业的价值创造，支持业务发展。

　　实现财务数字化的三大关键：

　　●构建“价值创造型”财务体系。价值创造型财务是以价值管理为核心，发挥财务体系对企业战略推进和业务发展的决策支持与服 务功能，使财务成为业务发展和价值创造的重要驱动力。

　　●让财务深入业务场景，解决业务问题。在数字化时代，财务业务一体化成为必然，财务应由后端会计核算、财务预算、管理会 计、税金管理等向前端业务经营延伸，实现业财深度融合。

　　●让数据更丰富，让数据更有价值。企业可以利用信息化广泛收集企业中各职能部门的数据，积极推动业财融合，实现业务流、资金流、信息流等数据源的及时共享，并且企业还需要收集国家、行业、竞争对手的外部数据，从而实现合理配置资源，建立合理规划、控制、考核、评价、预测、决策的数据基础。

　　6、经营管理数字化

　　数字化转型重在技术，根在业务，但可能毁于管理。数字化转型的大背景下，企业如何有效利用数据资产进行实时智能的决策和预 测，是在不确定性的市场环境下取得成功的重要保障。

　　企业通过信息技术融合应用，打通核心数据链条，基于数据的广泛汇聚、集成优化和价值挖掘，优化、创新乃至重构企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务业务活动，构建数据驱动型高效运营管理模式的能力。它不仅关乎技术的变革，更涉及到企业组织架构、业务流程、企业文化等多方面的整体性改变。

　　企业经营管理数字化不仅需要技术上的升级，更需要企业从上至下的观念转变和组织变革。它需要企业打破传统的部门壁垒，建立高效协同的跨部门合作机制;需要企业培养和挖掘具备数字化思维和技能的人才;需要企业建立灵活适应市场变化快速响应的机制。