华平无人机综合业务管理系统：多场景应用与实战案例展示

　　无人机综合业务管理系统 涵盖、应用于政企类多元化业务场景，具备模块化灵活部署以及端到端全业务链条的处理能力。

　　支持接入多厂家无人机、无人机机场、不同无人机挂载、5G 布控球等前端硬件设备，汇聚“地空一体”的多源数据。

　　系统平台包括通用系统平台、行业应用平台（消防应急、交通公路养护等），基于不同行业业务场景及需求而研发的细分领域应用平台。

　　解决方案介绍

　　消防应急行业解决方案

　　以“及时预警监测、分钟级响应”为目标，建设城市级消防综合管理平台，实现消防应急灾前早预防早发现、灾中现场早到达早处置、灾后评估早闭环。“平急”结合，“平”时常态化预警监测，防患于未然；“急”时快速响应，保障有力。

　　消防应急行业平台，已与华平U8融合通信平台融合，无缝接入消防指挥调度系统，支持多品牌多机型无人机接入，具备无人机资产管理能力，实现无人机消防应急业务闭环管理，与指挥调度系统完美融合，大大提升无人机在应急现场的使用效率和应用能力，提高决策效率。

　　产 品 亮 点

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　　制定电子作战地图 提供紧急预案

　　支持点、线、面标记模式，同时支持长度/距离、面积的测算功能，为管理人员提供决策支撑。

02

　　多源信息AR融合地图

　　GIS地图支持叠加数据照片、正射图、三维模型等。此外，在地图界面，可呈现无人机飞行中的视频实时拍摄的投影画面。同时，可在视频画面以AR形式呈现多类信息：如物资储备点、设备所在地点、灾后重建区域等。

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　　警情必应 火速抵达

　　一方面，联动地面设备(固定式摄像头、传感器)，将其告警信息推送给无人机平台，平台自动触发紧急任务，无人机第一时间起飞，飞行至第一事故现场。另一方面，接入用户接警平台，下发工单任务指令，通过平台无人机自动接收指令，执行任务。

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　　云端自动建模

　　无需人员在现场，基于正射、三维航线格式，自动飞行采集数据，平台自动生成模型。

　　交通公路养护行业解决方案

　　基于无人机+全自动地面充电设备+系统平台构成的立体化智能巡查解决方案，提供业务场景的全流程一体化服务，为交通管养提供可靠、有效的服务工具及精细化管理手段，实现“全覆盖、高精度、高效率、便捷化、低成本”创新巡检模式。

　　公路养护平台，是针对道路、桥梁场景而设计，帮助用户实现自动化数据采集、数据分析处理、数据结果自动生成，提供基于公路桥梁技术状况评定标准的行业定制化数据报告。

　　产 品 亮 点

01

　　图片对比分析筛选

　　同一航点位置、同一变焦拍照动作，对桥梁的变化及差异进行比对，达到30%以上不同将差异数据进行筛选。效率提升3倍。

02

　　数据标注

　　可在数据图片上进行人工标记操作，标记路桥病害，并对该病害进行详细描述，同一图片支持标记多种病害类型，灵活便捷。

03

　　病害类型分布可视化

　　可在地图界面叠加病害图片，清晰呈现病害在桥梁的分布情况。

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　　针对路桥养护的自动化巡检报告

　　该报告内容已深入用户业务场景需求，除可统计病害类型及病害数量，也可根据病害类型自动提供养护病因及养护建议。

　　行业案例一览

　　#公路养护巡检案例

　　宁夏桥梁无人机巡检项目

　　基于交通运输部“公路长大桥隧应当加强巡查和检查，鼓励采用先进的科技手段对公路长大桥隧进行巡查和检查”的要求，华平为宁夏交通提供2座大桥智能巡检服务及无人机桥梁养护行业应用平台。

　　该项目巡检的两座桥梁属于Ⅱ级巡查范畴，两座桥梁均上跨黄河，巡查要求更高，传统巡查难度大，成本高，效率低，盲区多 ，无人机巡查能很好的弥补以上缺点。

　　结合无人机机场，华平形成全自动化的桥梁低空巡检新模式 ，替代70% 的人工巡逻作业，完成数据采集到生成自动化报告的业务闭环流程。该项目每日对桥梁巡检3次，分别对桥梁上部结构、缆索、下部结构、路面进行精细化巡检。融合图片对比筛选技术，将差异数据自动筛选，节省数据处理效率近50% 。

　　养护人员对筛选后的照片标记病害，并自动生成结果报告推送到路网监测中心。该项目在二期阶段将融合裂缝识别算法、融合定位等创新技术，进一步弥补无人机精细化巡检应用在桥梁场景的空白，助力交通局完善桥梁的“空地一体”智能监测预警体系。

　　#工地巡检案例

　　国能电厂无人机AI巡检项目

　　华平以5G专网为基础，构建空地一体化的立体式治安防控网络。利用无人机高机动性、可低空飞行、监控巡查区域广等特性，极大程度上加强巡查监管力度及范围，同时减少地面巡查人员投入，实现对工地施工进程、人员安全作业等方面的全面监管。

　　通过无人机的航线自动规划、数据回传分析、自动起飞和自动充电等功能，改变以往依赖于飞手作业的业务模式，实现智能化、无人值守的巡检目标。

　　该项目设定4条航线，每日巡检6次，白天巡检塔吊及楼体浇筑情况、晚上通过红外视角检测是否有动火施工。基于AI算法自动分析车辆违停、工人是否佩戴安全帽等现象，可实现快速预警监测，保障园区规范作业、人员及厂区安全。通过正射影像技术，可全局把控园区施工进度，提升精细化管理水平，辅助决策。

　　#城市治理无人机巡检案例

　　广东城市治理无人机巡检项目

　　华平部署一套全自动无人机机场及无人机综合业务管理平台作为试点，以点、线、面向外延伸，最终实现区域级多套全自动无人机系统低空网络覆盖，服务于城市街道、河湖、应急消防、森林公园等融合场景。

　　“平时”定时自动化巡检，为其提供低空城市治理数据统计及分析服务，提升问题发现、处置效率，“急时”突发事件第一时间响应。

　　无人机综合业务管理平台与城市治理大数据平台对接，对华平平台自动派发工单任务，无人机可自动起飞巡检，完成巡检后网格员可对工单事件做更新处置管理。同时针对应急事件，如防汛保障，通过GIS地图规划城市居民撤退路线、临时避难点，也可在实时图传中查看AR物资点标注情况，方便可视化作战指挥及调度。

　　该项目为城市治理提供了全新的空中视角及工具，同时也为城市管理提供了有效的决策支撑，极大地增强了城市的安全防范和应急处置能力。

　　#高速公路巡检案例

　　东莞高速公路无人机巡检项目

　　华平对某环线高速扩建路段部署无人机智能巡检系统 ，在低空范围对10km高速公路进行全方位监测。无人机高清变焦实时视频画面回传到指挥中心，对路段沿线设施、标志标线的状况进行查看及录像，提高日常管养巡查效率，夯实公路安全管理基础。

　　通过行业版本公路巡检无人机平台设定巡飞航线，完成自动起飞、自动巡检、自动降落、自动回传数据、自动充电等一系列任务。平台支持导入三维航线，无需人工到现场，也可自动采集覆盖范围路段的三维模型数据。

　　该项目每月采集一次高速三维模型，方便管理人员可持续性观察扩建路段变化情况。采用全景图对人工难以触及的角落进行仔细检查，与人工巡检形成强力互补，有助于高速管理部门完善交通运输领域监管手段、提升管理水平。

　　#高速公路巡检案例

　　厦门高速公路无人机巡检项目

　　华平部署一套行业版本公路巡检无人机平台 ，除可对路面异物、车辆违停、交通事故、通行状况进行日常巡检外，还可以根据管理需要或突发事件，迅速飞抵现场，进行空中勘查、高空喊话，收集现场情况，为应急救援和事故处理提供关键信息，加快应急响应速度，提高救援效率。

　　该项目每天至少要人工巡查4次，单程巡查至少需要半天时间，现在通过无人机巡检，全程仅需要15分钟。通过AI算法识别路面异物、车辆违停等异常情况，可自动告警推送至交警指挥中心。在巡逻中发现交通事故警情时，也可对事故现场拍照、录像、远程喊话快处快撤、疏导交通，节省事故处置时间，提高事故处置效率。从而有效降低二次事故的发生概率，保障车辆出行安全。