数字音频处理器：噪声消除两大利器（一）

　　在信息时代背景下，追求高质量的音频体验已成为人们的普遍需求。然而，噪声的干扰如同音频质量提升道路上的绊脚石，亟需有效解决。

　　为此，数字音频处理器中的噪声抑制技术应运而生，其中主动降噪（ANS）与智能降噪（AI）技术作为两大核心 ，正引领着音频处理领域的新潮流。

　　国产数字音频处理器的崛起

　　近年来，国产数字音频处理器在噪声抑制技术领域取得了显著突破。这些设备不仅吸收了国际先进技术的精华，更在本土化应用中展现出独特优势。

　　通过持续的技术创新和市场拓展，国产数字音频处理器正逐步打破国际品牌的垄断，成为市场的重要力量。

　　ANS技术：稳健降噪的基石

　　ANS技术，即主动降噪技术，是国产数字音频处理器中的关键技术之一。

　　它基于自适应噪声抵消算法(Adaptive Noise Suppression)，通过声波相消干涉原理，采集外界声波信号并经过滤波器处理，精准识别噪声波，并生成相位相反、振幅相等的声波信号以抵消噪声。

　　然而，ANS技术在区分人声与噪声时方法相对简单，适用于噪声源固定、声场环境稳定的场景。 在某些情况下，它可能误处理有效音源，影响音质，特别是在噪声源多样、声场复杂的环境中表现有限。

　　AI降噪技术：智能降噪的新篇章

　　相比ANS技术，AI降噪技术展现出了更强大的噪声抑制能力和智能化水平。它基于宽度学习的CASA声源分离技术，模仿人类听觉信号处理过程，实现了从复杂混合声源中智能分离人声和噪声。

　　通过大量学习和训练，AI降噪技术能精准识别各种噪声特征，并动态调整处理策略，在消除噪声的同时最大程度保留人声的清晰度和还原度。

　　这一技术特别适用于噪声源多样、声场复杂的场景，如在线会议、视频通话、精品录播课堂等。

　　技术飞跃的见证：从ANS到AI

　　随着技术的不断进步，国产数字音频处理器在噪声抑制技术领域实现了显著的技术飞跃。

　　ANS技术以其稳健性在特定场景下大放异彩，而AI降噪技术的引入，则进一步提升了设备在复杂声场环境中的适应性和智能化水平。两者相辅相成，共同推动着国产数字音频处理器迈向新的高度。

　　接下来，我们将继续探索ANS与AI降噪技术的深度对比，剖析它们在不同应用场景下的优势与挑战。